معرفی
پلتفرم های رسانه های اجتماعی مانند فیس بوک، توییتر و اینستاگرام به بخش مهمی از زندگی روزمره ما تبدیل شده اند. ما از آنها برای ارتباط با دوستان و خانواده، به اشتراک گذاشتن افکار و تجربیات خود و مصرف اخبار و سرگرمی ها استفاده می کنیم. با این حال، با افزایش محبوبیت این پلتفرمها، میزان محتوای نامربوط، سوء استفادهکننده یا گمراهکننده نیز افزایش یافته است. اینجاست که فیلترها وارد می شوند.
فیلتر در شبکه های اجتماعی چیست؟
فیلتر در رسانه های اجتماعی مکانیزمی است که به کاربران اجازه می دهد محتوایی را که در فیدهای خود می بینند کنترل کنند. فیلترها را می توان در سطوح مختلف پیاده سازی کرد - از فیلترهای گسترده پلت فرم گرفته تا فیلترهای کاربر فردی. این فیلترها با پنهان کردن یا اولویت بندی انواع خاصی از محتوا بر اساس معیارهای خاص کار می کنند.
فیلترهای گسترده پلت فرم
رایجترین نوع فیلتر در پلتفرمهای رسانههای اجتماعی، فیلتر گستردهای است. این فیلترها توسط خود پلتفرم پیاده سازی شده و برای تمامی کاربران اعمال می شود. آنها برای مبارزه با مسائلی مانند اخبار جعلی، سخنان مشوق نفرت و هرزنامه طراحی شده اند. این فیلترها با تجزیه و تحلیل محتوای پست ها و تعیین اینکه آیا آنها معیارهای خاصی را دارند کار می کنند. به عنوان مثال، فیلتر گسترده پلت فرم فیس بوک از یادگیری ماشینی برای شناسایی پست هایی که حاوی اطلاعات نادرست یا گمراه کننده هستند استفاده می کند و دید آنها را در فیدهای کاربران کاهش می دهد.
فیلترهای گسترده پلتفرم برای ایمن و قابل اعتماد نگه داشتن پلتفرم های رسانه های اجتماعی ضروری هستند. آنها به طور مداوم به روز و اصلاح می شوند تا با اشکال جدید سوء استفاده سازگار شوند. با این حال، آنها همچنین دارای معایبی هستند. آنها گاهی اوقات می توانند منجر به سانسور یا محدود کردن جریان آزاد اطلاعات شوند.
فیلترهای کاربر فردی
از طرف دیگر، فیلترهای کاربر فردی، فیلترهایی هستند که توسط کاربران شخصی تنظیم می شوند. این فیلترها به کاربران اجازه می دهند فیدهای خود را بر اساس ترجیحات شخصی خود سفارشی کنند. آنها با پنهان کردن یا اولویت بندی انواع خاصی از محتوا بر اساس معیارهای خاص کار می کنند.
به عنوان مثال، توییتر به کاربران اجازه می دهد تا حساب ها یا کلمات کلیدی خاصی را بی صدا کنند. این بدان معناست که توییتهایی که حاوی آن کلمات کلیدی یا ارسال شده توسط آن حسابها هستند، دیگر در فید کاربر ظاهر نمیشوند. به طور مشابه، اینستاگرام به کاربران این امکان را می دهد که از ویژگی "مخفی کردن" برای مخفی کردن پست ها از حساب های خاص بدون لغو فالو کردن آنها استفاده کنند.
فیلترهای کاربر فردی برای کاربرانی که می خواهند تجربه مناسب تری در رسانه های اجتماعی ایجاد کنند مفید است. آنها می توانند به کاربران کمک کنند تا از موضوعاتی که آنها را نامربوط یا توهین آمیز می دانند اجتناب کنند. با این حال، آنها همچنین دارای معایبی هستند. آنها می توانند به محفظه های اکو منتهی شوند و قرار گرفتن کاربران در معرض دیدگاه های مختلف را محدود کنند.
انواع فیلتر
فیلترها در رسانه های اجتماعی را می توان به طور کلی به سه نوع طبقه بندی کرد - فیلترهای مبتنی بر محتوا، فیلترهای مبتنی بر کاربر و فیلترهای مبتنی بر فعالیت.
فیلترهای مبتنی بر محتوا
فیلترهای مبتنی بر محتوا، فیلترهایی هستند که بر اساس محتوای پست ها ساخته می شوند. آنها با تجزیه و تحلیل متن، تصاویر و ویدیوهای موجود در پست و تعیین اینکه آیا معیارهای خاصی را برآورده می کنند، کار می کنند. نمونه هایی از فیلترهای مبتنی بر محتوا عبارتند از فیلترهایی که سخنان مشوق عداوت و تنفر، اخبار جعلی و هرزنامه را هدف قرار می دهند.
فیلترهای سخنان مشوق عداوت و تنفر برای مبارزه با محتوایی طراحی شدهاند که بر اساس نژاد، قومیت، جنسیت، مذهب یا ویژگیهای دیگر خشونت، تبعیض، یا غیرانسانیسازی را ترویج میکند. این فیلترها با شناسایی کلمات کلیدی و عباراتی که معمولاً با سخنان مشوق عداوت و تنفر همراه هستند و پنهان کردن یا حذف پست هایی که حاوی آنها هستند، کار می کنند.
فیلترهای اخبار جعلی برای مبارزه با محتوای حاوی اطلاعات نادرست یا گمراه کننده طراحی شده اند. این فیلترها با تجزیه و تحلیل متن پست و ارجاع متقابل آن با منابع معتبر کار می کنند. اگر مشخص شود پست حاوی اطلاعات نادرست است، فیلتر دید آن را در فیدهای کاربران کاهش می دهد.
فیلترهای هرزنامه برای مبارزه با محتوایی طراحی شده اند که ماهیت نامربوط یا تبلیغاتی دارند. این فیلترها با شناسایی پست هایی که حاوی پیوندهایی به وب سایت ها یا محصولات هستند و پنهان کردن آنها از فیدهای کاربران کار می کنند.
فیلترهای مبتنی بر محتوا در مبارزه با انواع خاصی از محتوای مضر یا گمراه کننده مفید هستند. با این حال، گاهی اوقات می توانند منجر به سانسور بیش از حد یا مثبت کاذب شوند.
فیلترهای مبتنی بر کاربر
فیلترهای مبتنی بر کاربر، فیلترهایی هستند که بر اساس کاربری که محتوا را ارسال کرده است. آنها با تجزیه و تحلیل مشخصات، رفتار، و شهرت کاربر و تعیین اینکه آیا محتوای آنها معیارهای خاصی را برآورده می کند یا خیر، کار می کنند. نمونه هایی از فیلترهای مبتنی بر کاربر شامل فیلترهایی هستند که ترول ها، ربات ها و حساب های جعلی را هدف قرار می دهند.
فیلترهای ترول برای مبارزه با کاربرانی طراحی شده اند که نظرات تحریک آمیزی یا خارج از موضوع را به قصد منحرف کردن یا ناراحت کردن بحث ها ارسال می کنند. این فیلترها با ردیابی رفتار تک تک کاربران و شناسایی الگوهای رفتار ترولینگ کار می کنند. هنگامی که یک کاربر به عنوان یک ترول شناسایی می شود، فیلتر دید آنها را در فیدهای کاربران کاهش می دهد.
فیلترهای ربات برای مبارزه با حسابهای جعلی که برای خودکارسازی فعالیت رسانههای اجتماعی ایجاد میشوند، طراحی شدهاند. این فیلترها با تجزیه و تحلیل الگوهای فعالیتی که معمولاً با رباتها مرتبط هستند، مانند ارسال در زمانهای خاص یا در پاسخ به کلمات کلیدی خاص، کار میکنند. پس از شناسایی یک ربات، فیلتر محتوای آنها را از فیدهای کاربران حذف می کند.
فیلترهای حساب جعلی برای مبارزه با حسابهایی که با استفاده از هویت جعلی یا سرقت شده ایجاد میشوند، طراحی شدهاند. این فیلترها با تجزیه و تحلیل اطلاعات پروفایل کاربر و مقایسه آن با پایگاه داده های خارجی برای تعیین واقعی بودن هویت کار می کنند. هنگامی که یک حساب جعلی شناسایی شد، فیلتر محتوای آن را از فیدهای کاربران حذف می کند.
فیلترهای مبتنی بر کاربر در مبارزه با انواع خاصی از کاربران که مضر یا مخرب هستند مفید هستند. با این حال، آنها گاهی اوقات می توانند به مثبت کاذب منجر شوند یا بیان آزاد کاربران قانونی را محدود کنند.
فیلترهای مبتنی بر فعالیت
فیلترهای مبتنی بر فعالیت، فیلترهایی هستند که بر اساس فعالیت مرتبط با محتوا هستند. آنها با تجزیه و تحلیل تعامل، محبوبیت و زمینه محتوا و تعیین اینکه آیا معیارهای خاصی را برآورده می کند یا خیر، کار می کنند. نمونه هایی از فیلترهای مبتنی بر فعالیت عبارتند از فیلترهایی که طعمه کلیک، محتوای با کیفیت پایین و محتوای نامربوط را هدف قرار می دهند.
فیلترهای Clickbait برای مبارزه با محتوایی طراحی شده اند که از سرفصل های هیجان انگیز یا پیش نمایش های گمراه کننده برای جذب کلیک استفاده می کنند. این فیلترها با تجزیه و تحلیل محتوای پست و تعیین اینکه آیا به وعده های داده شده در عنوان یا پیش نمایش عمل می کند، کار می کنند. اگر مشخص شود که محتوا فاقد است، فیلتر دید آن را در فیدهای کاربران کاهش می دهد.
فیلترهای محتوای با کیفیت پایین برای مقابله با محتوایی طراحی شده اند که ضعیف نوشته، تولید یا بسته بندی شده است. این فیلترها با تجزیه و تحلیل عواملی مانند دستور زبان، املا و قالب بندی و تعیین اینکه آیا محتوا با استانداردهای کیفیت خاصی مطابقت دارد یا خیر، کار می کنند. اگر مشخص شود که محتوا بی کیفیت است، فیلتر قابلیت مشاهده آن را در فیدهای کاربران کاهش می دهد.
فیلترهای محتوای نامربوط برای مبارزه با محتوای نامرتبط یا کم اهمیت برای کاربر طراحی شده اند. این فیلترها با تجزیه و تحلیل تاریخچه فعالیت کاربر و تنظیمات برگزیده محتوا و تعیین مرتبط بودن محتوا کار می کنند. اگر مشخص شود که محتوا نامربوط است، فیلتر قابلیت مشاهده آن را در فیدهای کاربران کاهش می دهد.
فیلترهای مبتنی بر فعالیت در مبارزه با انواع خاصی از محتوا که گمراه کننده یا نامربوط هستند مفید هستند. با این حال، آنها گاهی اوقات می توانند به مثبت کاذب منجر شوند یا مواجهه کاربران را با دیدگاه های مختلف محدود کنند.
نتیجه
فیلترها در رسانههای اجتماعی برای اطمینان از اینکه کاربران تجربهای امن، لذتبخش و مناسب دارند، ضروری هستند. آنها با پنهان کردن یا اولویت بندی انواع خاصی از محتوا بر اساس معیارهای خاص کار می کنند. با این حال، آنها همچنین دارای جنبه های منفی هستند، از جمله محدود کردن قرار گرفتن کاربران در معرض دیدگاه های مختلف و منجر به مثبت کاذب. با درک انواع فیلترهای موجود و نقاط قوت و ضعف آنها، کاربران می توانند تجارب رسانه های اجتماعی خود را کنترل کنند و درباره محتوایی که با آن درگیر هستند تصمیم گیری آگاهانه بگیرند.
